Stavropol.Media, 20 января. Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) разрабатывают систему мониторинга миграционных процессов в России. Ключевым результатом проекта станет цифровой атлас миграции, который объединит многочисленные открытые базы данных и позволит по-новому оценивать миграционную привлекательность российских регионов и городов.
Города традиционно играют ведущую роль в развитии территорий России: в них сосредоточены экономическая активность, инфраструктура, наука, образование и управленческие функции. Они выступают опорными узлами в системе расселения страны. Для того чтобы выполнять эти функции и обеспечивать устойчивое экономическое развитие, городам необходимо сохранять и пополнять численность населения.
В последние десятилетия в России отчетливо проявляется тенденция к сокращению естественного прироста населения. В этих условиях миграция становится ключевым фактором поддержания и развития демографического потенциала. Исследователи СКФУ на протяжении нескольких десятилетий изучают динамику и специфику миграции на территории России. Новый этап этой работы связан с созданием единого цифрового инструментария, включающего картографическую основу и комплекс взаимосвязанных баз данных.
В основу атласа легли данные Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), Росстата, материалов переписей населения и других официальных ресурсов.
"Миграция — это не только процесс выталкивания, но и притяжения. Мы предложили типологию оценки миграционного потенциала городов. Российские города выступают одновременно и миграционными донорами, и реципиентами, различаются по масштабу и радиусу притяжения/выталкивания. Оценивались следующие параметры: недвижимость как ключевой показатель, оценка экономики города, портрет жителя города, а также качество городской среды как важный фактор комфортности проживания. В результате были разработаны интегральные индексы, по которым можно оценивать миграционные процессы по территориям", — рассказал Иван Соловьев, доктор географических наук, профессор департамента географии и геоинформатики факультета международных отношений СКФУ.
В перспективе ученые планируют существенно расширить информационную базу проекта за счет интеграции с данными из публичных цифровых платформ. В числе потенциальных источников — сервисы объявлений и недвижимости (ЦИАН (12+), "Авито" (12+)), базы корпоративной отчетности и деловой активности (СПАРК (12+)), геосервисы (Яндекс.Карты (12+), OpenStreetMap (12+) и другие). Это позволит дополнить классическую статистику актуальной информацией о рынке жилья, деловой активности, характере и плотности застройки, транспортной доступности и других факторах, влияющих на выбор мигрантами нового места жительства.
Ученые СКФУ создают цифровой атлас для мониторинга миграции в России. Фото: пресс-служба СКФУ
Особенностью проекта является разработанная авторами типология так называемых "городов-ключей" с точки зрения миграционных процессов. Все города, включенные в исследование, делятся на четыре группы: от устойчивого роста до устойчивой убыли. На основе этих данных органы власти и муниципального управления смогут вырабатывать более адресные и эффективные меры по поддержке человеческого капитала, развитию инфраструктуры, формированию комфортной городской среды.
По оценке экспертов, наиболее благоприятная миграционная ситуация сегодня наблюдается в пригородных и пристоличных регионах — Ленинградской, Московской, Калужской областях, а также в приграничной Калининградской области. Высокой миграционной привлекательностью отличаются регионы с выраженной ресурсной ориентацией экономики — Тюменская область, Ханты-Мансийский и Ненецкий автономные округа. Стабильный приток населения фиксируется в быстро растущем Краснодарском крае и в Республике Саха (Якутия), где сочетаются сырьевой потенциал, развитие инфраструктуры и значительные инвестиционные проекты.
Завершить проект по созданию системы мониторинга миграционных процессов и цифрового атласа ученые СКФУ планируют в 2026 году.
Справочные материалы из исследования
В течение нескольких лет в России миграционная убыль превышает миграционный прирост, практически, во всех городах. Особенно пострадали в этом отношении крупнейшие города. Отрицательный миграционный прирост отмечался в более чем половине крупных и больших городов. Даже из 16 городов-миллионеров только в 9 наблюдалась миграционная прибыль. Процесс убывания населения в городах с численностью свыше 100 тыс. чел. связан с перемещением горожан в более "дешевые" пригороды.
Строительство новых жилых кварталов вблизи, но уже за пределами городских границ, превращает новоселов (по статистическим данным) в мигрантов, которые фактически остаются жителями своих городов. Аналогичные процессы характерны и для российских агломераций (Махачкалинской, Чебоксарской, Челябинской, Нижегородской и др.). Здесь коэффициент миграционного прироста в близлежащих к ядру городах составлял 3–6%. Рекордные результаты прироста численности населения за счет миграции в городах-спутниках зафиксированы в южных агломерациях Европейской части страны: Кавминводской, Краснодарской, Ставропольской, где миграционный прирост составлял в среднем 9–11%.
За счет внутрироссийской миграции (преимущественно из малых поселений) растет население ряда региональных столиц Европейской части страны: Киров (10,47%), Йошкар-Ола (8,79%), Калининград (6,48%), Петрозаводск (5,51%). Однако большинство таких центров ощущают миграционную убыль. Отток населения зафиксирован в значительной части городов-курортов Юга России: Сочи (-0,43%), Пятигорске (-1,24%), Кисловодске (-1,7%).
Теряют население многие города с давней историей промышленного развития: Новочеркасск (-2,15%), Сызрань (-2,44%), Череповец (-2,75%), Набережные Челны (-3,04%), Волгодонск (-3,14%), Невинномысск (-3,41%) и др. В республиках, сохраняющих миграционный потенциал в сельской местности, прослеживается небольшой прирост в столичных городах: Магас, Назрань (2,02%) и Элиста (1,64%). Но большинство северокавказских республик его исчерпали, а население устремляется в более развитые города: Черкесск (-1,85%), Нальчик (-2,4%), Грозный (-5,07%), Майкоп (-7,67%). Владикавказ (-5,47%).
