Методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов разработали ученые СКФУ. Благодаря чему теперь можно выстраивать цифровые модели и на их основе делать прогнозы свойств инновационных продуктов. Созданные таким методом экземпляры прошли апробацию и внедряются в производство, сообщили ИА Stavropol.Media в пресс-службе вуза.
В основе разработки — математическое и компьютерное моделирование. С помощью нового метода ученые хотят получить многокомпонентный пищевой продукт с заданными свойствами и уровнем качества.
"Отдельными этапами моделирования продуктов занимаются исследователи в России и за рубежом, однако до сих пор никто не создавал такую системную цельную методологию как в СКФУ", — утверждают в вузе.
У подхода, который предложили ученые, несколько уровней: моделирование потребительских характеристик, молекулярных взаимодействий сырья, комбинаторику нутриентного состава, структурно-функциональную организацию продукта.
Методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов разработали ученые СКФУ. Фото: Фото: СКФУ
— Представленная нашими учеными методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств, — рассказал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Он также выразил уверенность в том, что в дальнейшем на компьютерном моделировании будут основаны все разработки в пищевой промышленности.
Результат компьютерного моделирования — рецептура продукта. Потом для него разрабатывают или адаптируют производственную технологию. Методологию можно применять для создания нового продукта, который впервые выводится на рынок, а также для того, чтобы оптимизировать уже существующий. Отмечается, что можно разработать продукты, на внедрение которых не понадобятся дополнительные затраты на спецоборудование.
Исследовательские работы ведутся в рамках государственной программы поддержки университетов "Приоритет 2030".
В вузе ученые уже разработали ряд "умных продуктов", которые внедрили в существующее промышленное производство. Среди них низкокалорийный "умный" бургер, мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами и даже леденцы с пребиотическим действием.
По мнению экспертов, у таких товаров высокие потребительские качества. К тому же, у них можно моделировать состав, учитывая стоимость сырья и оптимальность пропорций.
Среди плюсов также — сбалансированный состав по пищевым веществам, которые требуются организму человека. Благодаря ноу-хау можно создавать продукт с наилучшими консистенцией, структурой, сочностью и другими заданными характеристиками.
— Мы свою методологию уже испытали на практике, так как в Ставропольском крае есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе — персонализированного питания, –рассказал заместитель декана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.
