В Ставрополе прошла дизайн-сессия "ИИ-трансформация агропромышленного комплекса", посвященная внедрению в сельское хозяйство решений на базе искусственного интеллекта. Её организовали Альянс в сфере искусственного интеллекта и Ставропольский государственный аграрный университет при поддержке губернатора Ставропольского края.
Владимир Владимиров, губернатор Ставропольского края:
"На Ставрополье сложился сплав науки, образования и практики в сфере АПК. Наши мощные исследовательские площадки способствуют внедрению новых технологических решений. А внедрение технологий искусственного интеллекта позволит существенно повысить рентабельность и облегчить все производственные процессы, особенно в высокотехнологичных сферах сельского хозяйства, выйти на новые уровни работы всей экономики края".
Мероприятие собрало представителей академического сообщества, государственных структур и бизнеса (членов отраслевого клуба Альянса "ИИ в АПК"). Обсудили пути эффективного развития сельского хозяйства за счёт широкого внедрения ИИ-решений.
Анатолий Песенников, Председатель Юго-Западного банка Сбербанка:
"Ставропольский край — один из лидеров в пилотировании и внедрении прорывных цифровых решений и сервисов на стыке бизнеса, государства и вузов. Безусловно, совместное развитие компетенций в технологиях искусственного интеллекта важной для ВРП Ставрополья и всего СКФО агроотрасли становится всё востребованнее. Такие отраслевые дизайн-сессии помогают лучше понять задачи и специфику роста регионов, обсудить пути комплексного внедрения ИИ в бизнес-процессы. И даже смоделировать долгосрочный бизнес-эффект от десятков региональных цифровых проектов".
Анатолий Песенников. Фото: Пресс-служба Сбербанка
Особое внимание в ходе сессии уделили ключевым возможностям и вызовам, которые встают перед АПК в условиях цифровизации экономики, а также вопросам нехватки и вытекающей из этого потребности в подготовке квалифицированных специалистов с компетенциями в области ИИ.
Владимир Ситников, ректор Ставропольского государственного аграрного университета:
"СтГАУ остаётся на передовой внедрения новых технологий в АПК. Чётко понимаем необходимость подготовки специалистов нового поколения, способных эффективно использовать искусственный интеллект для решения отраслевых задач. Уверен, что совместными усилиями мы сможем создать совершенно новую экосистему для внедрения технологий будущего".
Эксперты подтверждают, что внедрение ИИ в отрасли приведёт к повышению производительности труда, оптимизации процессов управления и сокращению издержек. Однако успех этой трансформации зависит от наличия подготовленных кадров, обладающих необходимыми знаниями и умениями для работы с ИИ-решениями.
Анна Ненахова, генеральный директор "Уралхим Инновация":
"Для разработки решений в области ИИ недостаточно компетенций ИТ-специалиста. Сотрудник также должен глубоко понимать специфические особенности отрасли, в которой он работает. Это требует комплексного подхода к образованию, который объединяет знания в области информационных технологий и практическое понимание бизнес-процессов конкретной индустрии. Поэтому особенно ценно, что в отраслевом вузе есть прикладное образование по ИИ, которое сейчас так важно для отрасли АПК".
Андрей Очеретный, управляющий директор департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения:
"Искусственный интеллект в системе высшего образования имеет широкий спектр возможностей. Его внедрение позволяет снизить административную нагрузку и в то же время обогатить образовательный процесс, делая его более гибким, интерактивным и адаптированным к потребностям и студентов, и преподавателей. Чтобы не отставать в развитии ИИ-технологий завтра, вузам уже сегодня необходимо внедрять новые программы, где студентов будут знакомить с актуальными практиками применения ИИ, в частности с использованием генеративных моделей".
Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний:
"Генеративный искусственный интеллект — драйвер экономического роста для целого спектра индустрий. Результаты пилотных проектов демонстрируют, что генеративный искусственный интеллект может влиять на рост выручки, сокращать издержки и стимулировать общую продуктивность. Успешный опыт может быть масштабирован для AI-трансформации агропромышленного комплекса".
